Blog

ReconoSER ID, filial de Olimpia IT, se encuentra listado como Representative Vendor en guía de mercado de Gartner

08:34 28 septiembre in blog, Validación de identidad
1

En Olimpia IT estamos emocionados de anunciar la mención que logró nuestra filial ReconoSER ID por segundo año consecutivo como proveedor representativo en una de las la guías de mercado de Gartner, en esta ocasión para la categoría de verificación de identidad. Esta mención marca un nuevo hito en ReconoSER ID, quienes en su firme compromiso continúan innovando y desarrollando soluciones para la identidad digital con los mejores estándares. 

Cada año, desde Gartner, se publican diferentes ediciones de guías de mercado por categorías, en las que se mencionan múltiples compañías que cumplen con diversos criterios definidos por la consultora. Akif Khan, analista vicepresidente en Gartner Research, destaca en la guía sobre verificación de identidad, como hoy en día en el mundo existe un mercado abarrotado de proveedores que ofrecen soluciones a organizaciones de usuarios finales, en las que debe existir un valor diferencial. 

En esta ocasión, la consultora selecciona a nuestra filial para estar dentro del listado como proveedor representativo junto a 38 empresas internacionales por cumplir uno o varios criterios estipulados dentro de esta nueva edición:

 

  • La captura de imágenes y datos de personas a partir de documentos de identificación con fotografía, seguida de evaluaciones de autenticidad del documento. Dentro de las funcionalidades se contemplan captura y procesamiento óptico de caracteres [OCR], barcode o QR y/o extracción de datos mediante tecnologías como NFC. 
  • Captura de imagen del rostro de la persona, con detección integrada de ataques de presentación o spoofs, para asegurar la presencia humana, seguida de comparación facial biométrica con la fotografía del documento de identidad. 
  • Conectividad con fuentes de datos externos para corroborar información del proceso de verificación de identidad. Ejemplos de estas fuentes de datos incluyen autoridades gubernamentales emisoras de documentos, bases de datos biométricas gubernamentales, gráficos de identidad administrados por proveedores y burós de crédito entre otros. 
  • Soporte para autenticación y duplicación utilizando datos de identidad y biométricos (por ejemplo, mediante comparación biométrica uno a uno y búsquedas uno a muchos de datos biométricos y/o atributos de identidad) 
  • Detección de fraude mediante la evaluación de señales, como inteligencia de ubicación o atributos del dispositivo que se utiliza en el proceso de verificación de identidad. 

 

Andrés Bolívar, CEO de ReconoSER ID, señala, “somos plenamente conscientes de que el uso de deepfakes constituye una realidad y representa una evaluación de los casos detectados de fraude por suplantación de identidad. Como respuesta, hemos implementado estrategias de mitigación basadas en redes neurales, que incluyen la incorporación de datos adicionales de fuentes confiables, el uso de centrales de identificación, la verificación de documentos, pruebas de vida, geoposicionamiento, entre otros”. 

Así mismo, indicó que, “observamos que la creación de imágenes sintéticas o manipuladas convincentes, producidas mediante información variable y mecanismos diversos, sigue siendo un reto. Las técnicas de antispoofing facial y de documentos continúan siendo herramientas valiosas que proporcionan una ventaja sustancial frente a los impostores, especialmente cuando se combinan con controles biométricos y un análisis detenido de historial de transacciones”.

Esta mención, soporta el trabajo constante que realizan los colaboradores de nuestra filial para ofrecer soluciones enfocadas en asegurar los procesos de verificación de identidad, de manera única e innovadora con altos estándares de calidad, contribuyendo al desarrollo de nuevos productos y servicios para el mercado orientados a un mundo más digital.  

Conoce más de ReconoSER ID a través del siguiente enlace:

ReconoSER ID – ReconoSER ID como Representative Vendor



Ir al contenido