AI Engineer
Buscamos un(a) AI Engineer con perfil técnico fuerte para construir y poner en producción sistemas basados en LLMs y agentes. No es un rol de R&D ni de prototipos: vas a trabajar en soluciones que corren 24/7 atendiendo clientes enterprise. Trabajarás en colaboración directa con el AI Development Director y con el resto del equipo técnico, enfocado en hacer: implementar, integrar, evaluar y mejorar.
Este es un rol para alguien al que le apasiona el oficio técnico, que quiere profundizar en el estado del arte de Generative AI y agentes, y que disfruta ver su código corriendo en sistemas que mueven dinero, decisiones y operaciones reales.
Lo que vas a hacer
- Implementar sistemas de Generative AI y agentes en producción sobre Azure AI Foundry: pipelines de RAG, orquestación de agentes, evaluación, observabilidad y control de costos.
- Construir features para proyectos, pipelines de clasificación de PQRs, bots de validación documental, y nuevas iniciativas en el roadmap.
- Integrar modelos de LLM con APIs internas y de clientes (FastAPI, microservicios), aplicando buenas prácticas de testing, logging y manejo de errores.
- Aplicar prácticas de LLMOps: evaluación de outputs, versioning de prompts, monitoreo, guardrails, control de calidad.
- Mantenerse al día con el estado del arte de Generative AI y traducirlo en decisiones pragmáticas (no en hype).
- Participar en revisiones de código entre pares y documentar lo que construyes para que el resto del equipo pueda mantenerlo.
Lo que necesitamos de ti
Imprescindible
- 3–5 años en roles de AI/ML/Software Engineering, con al menos 1 año trabajando con LLMs en producción (no solo POCs).
- Experiencia comprobable construyendo sistemas RAG y/o agentes que sirven tráfico real (aunque sea a pequeña escala).
- Experiencia con Azure AI Foundry (o disposición demostrable de migrar desde AWS/GCP en las primeras semanas — sabemos que el talento en Azure puro es escaso).
- Python sólido (FastAPI, async, testing) y experiencia con frameworks de orquestación (LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o equivalentes — y criterio para decidir cuándo no usar framework).
- Familiaridad con prácticas de evaluación de modelos / LLMOps: métricas, prompt versioning, guardrails básicos.
- Inglés B2+ (lectura técnica fluida; conversaciones con clientes y proveedores ocasionalmente).
Contrato a Término Indefinido + Beneficios
Postúlate aquí: https://wa.me/16507537303